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    物联网能否预测地震?

      发表时间:2017年01月06日  点击数:475 次

      


      我上七年级的儿子Brendan基本上都熟悉了我为之谋生的工作 ——帮助公司把物联网产品推向市场,他知道物联网技术的基础知识以及它能做什么。例如他知道公司正在打造我们的技术来跟踪动物,如奶牛的准确位置和状况。

      假想

      有一天早上,他惊奇地问我:爸爸的技术可以预测地震吗?

      他读了一本关于名叫吉姆·伯克兰的书,他预测了1989年在加利福尼亚州的洛马普里塔以及之后的两次地震,主要基于地震前几周失物招领广告中狗丢失的分类广告增加以及其他天气及相关数据。你可以买这本书看看,然后你再决定认为他的方法是否有效的。

      但不仅仅是吉姆·伯克兰的“预测模式”,好几个世纪的民间文学都谈及到了关于动物在地震前的奇怪的行为方式。我的岳母也讲她经历的事,她养在加利福尼亚州山景城的两名可卡犬,在“洛马普里塔地震”之前的日子里“疯了”。

      所以我的儿子制定了为期八周的科学计划,他将通过测试来确认动物是否可以预测地震:在地震事件发生之前动物的走动是变多了还是变少了?海湾地区每天都有很多或小或中等大小不等的地震,或许他会发现一些东西。

      鉴于时间和资源限制,无论如何,这都是一个非常宏大的计划,但是他的科学老师非常赞同这个计划,对我和我妻子来说,这个科学调查计划对于11岁的孩子来说是新鲜的,所以我们没有阻止。

      通过给附近一些牧场发送电子邮件,我们找到一个愿意参与计划的牧场,有幸结识加利福尼亚州TomKat牧场的人,他们专门从事农业/畜牧业的教育/科学研究。 (注意:这些人在农业方面做了一些突破性的研究,并向我推荐了一些美味草料饲养的牛排 - 强烈推荐)。

      我们决定不使用我的物联网技术,让儿子独立完成,以尽量减少来自太多父母的“帮助”意见——这是各地科学研讨会忌讳的方面。相反,经过一些头脑风暴之后,他决定将FitBit 固定在几只山羊和牛的耳朵上30天,以观察动物运动变化。

      


      FitBit拉链运动跟踪器+黄色胶带

      结果:根据美国地质调查局统计分析,圣克鲁斯/半月湾/圣马特奥地区在测试月份内没有发生明显的地震活动,所以动物活动与地震事件发生没有关连性。由于去年冬天在加利福尼亚下了大雨,以至于动物的运动量有所减少。另外:山羊总是走动很多,牛却相对走动较少。

      虽然在测试月份没有监测出动物运动与地震活动的相关连性,但是,来自牧场主、科学研讨会的评委和其他了解该计划的人的都表示“令人着迷”。

      在加利福尼亚州,那些在大地震的中幸存下来的人(自1993年以来,我有幸没能成为其中之一)似乎对地震预测的话题更加关注。我估计,如果有人在众筹网站发起地震监测募资,相信很容易达成目标。

      今年春天,美国国会批准拨款1000万美元资助建立加利福尼亚地震“早期预警系统”(而不是预测系统),该系统将提供地震前一分钟的警报。客观的说,对于我们大多数人来说,这样的预警毫无意义。

      


      低成本预测地震预报系统机会?

      以前的研究工作将动物行为与地震联系似乎效果有限/或非常过时,在此之后,一些研究完全依靠与农民的访谈,然而最近,高额的数据采集和设备成本也让这些长期、大规模用于探索、预测地震等有价值的研究难以实施。

      在我儿子的研究中,使用FitBit测量动物行为需要通过手动连接蓝牙获取数据,耗时30天(而且你必须处在每只动物的几英尺范围内,这是非常棘手和麻烦的),而且价格偏高。

      低成本,低功耗和长距离的无线技术使研究人员有机会来研究动物预测地震的可能。为追踪动物而部署的LPWAN技术和物联网传感设备,可以为研究人员提供有关动物运动量、温度、位置等有价值数据信息。

      现在的物联网技术可以很容易追踪各种各样的家畜,比如狗,猫,羊等,但是像鹿或松鼠这样的非家养动物的追踪(我的公司,Haystack已收到建立松鼠跟踪器的需求——不是开玩笑)也是潜在的研究课题。

      还有一个办法是让农民提供他们的家畜数据,对于有兴趣研究动物预测地震的人来说,想要追踪、监测并标记自己动物或者轻松接近动物的成本已经下降,具有LPWAN功能的传感器成本可能低于50美元。

      物联网传感设备提供了实时查询动物GPS位置的机会,这对于牧场主非常有帮助,并为研究人员实时研究动物行为创造新的机会。

      几个世纪以来民间传说动物可以预测地震或许只是事后的猜测(说实话,我并不是指责我岳母),但是,种种迹象表明动物真的可以感觉到即将到来的地震。随着物联网技术在农业领域的广泛应用,也许会有人以更有意义的方式重新来验证这种地震预测假设。

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